inFranken.de ist ein führendes Nachrichtenportal für die Region Franken mit durchschnittlich 34 Millionen Seitenaufrufen pro Monat (Stand: Januar 2025). Das Portal gehört zur Mediengruppe Oberfranken (mgo) mit Hauptsitz in Bamberg. Um die Berichterstattung über lokale Polizeimeldungen in einem Einzugsgebiet von rund fünf Millionen Menschen zu verbessern, wurde ein KI-gestützter Agenten-Workflow entwickelt. Dieser verknüpft verschiedene Prozessschritte – von der Erfassung der Polizeimeldungen bis zur Vorbereitung der Veröffentlichung.

Ausgangssituation

Vor der Einführung der Automatisierung konnte die Redaktion aufgrund begrenzter Kapazitäten nur eine Auswahl an Blaulichtmeldungen manuell bearbeiten und veröffentlichen. Analysen zeigten jedoch ein hohes Leserinteresse an lokalen Polizeiberichten, insbesondere aus ländlichen Regionen. Um eine breitere Abdeckung zu ermöglichen, wurde ein Workflow entwickelt, der unstrukturierte, per E-Mail eingehende Polizeiberichte teilautomatisiert in CMS-Meldungen umwandelt.

Prozess

Die Idee: Die automatisierte Verarbeitung von Blaulichtmeldungen sollte den redaktionellen Arbeitsaufwand minimieren. Ziel war es, wiederkehrende Abläufe bei dieser speziellen Inhaltskategorie zu automatisieren und journalistische Ressourcen für aufwendigere Recherchen und redaktionelle Inhalte freizusetzen.

Das Ziel: Der manuelle Arbeitsaufwand für den Chef vom Dienst (CvD) sollte auf ein Minimum reduziert werden, während journalistische Qualitätsstandards durch das Human-in-the-Loop-Prinzip gewahrt bleiben. Neben der reinen Erfassung der Meldungen im Content-Management-System (CMS) sollten auch Teaser und Überschriften automatisch generiert werden.

Die Umsetzung

Die hausinterne IT der Mediengruppe Oberfranken entwickelte zunächst eine Lösung, die mithilfe von Microsoft Power Automate und generativer KI Polizeiberichte extrahiert und automatisch als Meldungen im CMS anlegt. Nach einer erfolgreichen Testphase wurde das System erweitert: Artikel werden nun gemäß redaktioneller Vorgaben umformuliert und mit automatisch generierten Teasern sowie Headlines versehen. Hierfür wurden spezielle Prompts direkt ins CMS integriert. Am 1. August 2024 startete die Blaulicht-Automatisierung in eine zweiwöchige Testphase. Nach umfassendem Feedback der News-Redakteure und der Behebung häufiger Fehler wurde ein How-To-Dokument erstellt, das sich an den Schichtdiensten und Arbeitsabläufen orientiert. Seit September 2024 ist der KI-gestützte Workflow fester Bestandteil des Nachrichtenangebots auf inFranken.de.

Herausforderungen und Lösungsansätze

Während der Entwicklung des Workflows gab es mehrere Herausforderungen:

  • Der Output des Large Language Models (LLM) musste optimiert werden, um eine konsistente Textqualität sicherzustellen.
  • Technische Feinheiten, wie die automatische Verschlagwortung eingehender E-Mails oder das korrekte Ausfüllen von Feldern im CMS, stellten anfangs Hürden dar.
  • Das Projekt musste trotz begrenzter personeller Ressourcen priorisiert und in den Redaktionsalltag integriert werden.

Ein entscheidender Erfolgsfaktor war die Einrichtung eines redaktionsinternen KI-Teams. Durch intensives Prompt-Testing sowie die enge Abstimmung zwischen Redaktion und IT konnten Optimierungen schnell umgesetzt und Fehlerquellen minimiert werden. Die enge Zusammenarbeit, kurze Kommunikationswege und gezielter Wissenstransfer erwiesen sich als Schlüssel zum langfristigen Erfolg.

Ergebnisse und Effizienzsteigerung

Die Redaktion von inFranken.de veröffentlicht inzwischen durchschnittlich 220 automatisierte Blaulichtmeldungen pro Monat.

  • Die redaktionelle Qualitätskontrolle bleibt durch das Human-in-the-Loop-Prinzip gewährleistet.
  • Die Meldungen erzielen hohe Sichtbarkeit in Suchmaschinen und generieren relevante Zugriffszahlen über verschiedene Kanäle.
  • Der Zeitaufwand für die Bearbeitung einer Polizeimeldung wurde von 15 Minuten auf durchschnittlich 2 Minuten reduziert.

Lessons Learned

Aus Sicht der Verantwortlichen sind für ähnliche Projekte folgende Aspekte entscheidend:

  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Redaktion, IT und KI-Experten mit kurzen Abstimmungswegen.
  • Zeitliche Freiräume, um iterative Verbesserungen und kontinuierliche Weiterentwicklung sicherzustellen.
  • Frühe Einbindung der Nutzer: Redakteure sollten von Beginn an in die Entwicklung neuer Workflows integriert werden, um Akzeptanz und praktische Anwendbarkeit zu gewährleisten.

Diesen Ansatz verfolgt das KI-Team von inFranken.de auch konsequent in weiteren Projekten.

Weiterentwicklung und Perspektiven

Auch sechs Monate nach dem Live-Gang ist das Projekt nicht abgeschlossen. Das Team passt Prompts kontinuierlich an, um auf Änderungen in den LLM-Versionen zu reagieren, und steht in regelmäßigem Austausch zur Qualitätssicherung des Outputs. Die hausinterne IT prüft derzeit weitere Optimierungen, um den Agenten-Workflow weiter zu vereinfachen.

Ausweitung der KI-Nutzung bei inFranken.de

Basierend auf den Erfahrungen mit der Blaulicht-Automatisierung wurden zahlreiche weitere KI-gestützte Prozesse bei inFranken.de eingeführt, darunter:

  • Teilautomatisierte Content-Meldungen (z. B. Pressemitteilungen, Veranstaltungshinweise).
  • Automatische Unwetterwarnungen.
  • Automatisierte Produktrückrufe.

Darüber hinaus setzt die Mediengruppe Oberfranken Künstliche Intelligenz mittlerweile ein für:

  • WhatsApp-Kanäle und Social-Media-Posts.
  • Automatische Vertonung von Artikeln.
  • KI-gestützte Recherche- und Transkriptionstools.

Die Redaktion testet derzeit den Einsatz von KI-Assistenten für journalistische Recherchen, um den redaktionellen Workflow weiter zu optimieren

Fazit

Die Einführung eines KI-gestützten Agenten-Workflows für Blaulichtmeldungen bei inFranken.de zeigt, dass automatisierte Prozesse in der Redaktion eine enorme Effizienzsteigerung ermöglichen, ohne die journalistische Qualität zu beeinträchtigen. Die Kombination aus Künstlicher Intelligenz und redaktioneller Kontrolle sorgt für eine schnelle, präzise und qualitativ hochwertige Nachrichtenabdeckung. Mit einem konsequenten Fokus auf kontinuierliche Optimierung und strategische Weiterentwicklung etabliert sich inFranken.de als digitaler Vorreiter im Einsatz von KI für den Lokaljournalismus.